3 annunci per il ruolo di machine learning - zero branco, ven (recruiting in corso)

Agentic AI Engineer
Capgemini Sogeti —Marcon, Veneto
- 33.000 € - 47.000 € all'anno
- AWS
- Competenze analitiche
- Machine learning
Senior Embedded & Edge AI Engineer
H-FARM S.p.A —Roncade, Veneto
- 50.000 € - 75.000 € all'anno
- Informatica
- Maturità
- C++
Candidatura rapida
Junior Software Engineer (CNC automation)
Gruppo Parpas —Santa Maria di Sala, Veneto
- Laurea magistrale
- PLC
- Machine learning
Candidatura rapida

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AI & Signal Processing Engineer
H-FARM S.p.A —Roncade, Veneto
Esperienza con time series, signal processing, anomaly detection, classification, sensor fusion o pattern recognition.
50.000 € - 75.000 € all'anno
Candidatura rapida

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Agentic AI Engineer

Capgemini Sogeti -
Marcon, Veneto

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
33.000 € - 47.000 € all'anno

Qualifiche

Applicazioni enterprise
Git
AWS
Competenze analitiche
C
Machine learning
API
Test unitari
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.

Nello specifico le tue responsabilità saranno:

Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali
Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli
Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics

LE TUE CARATTERISTICHE

Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
Esperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI
Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)
Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
Spiccate capacità analitiche e di sintesi
Flessibilità e adattabilità al cambiamento
Orientamento ai risultati
Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder
Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
Esperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride

Perchè ti piacerà lavorare con noi

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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