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Multimodal Sentiment & Brand Perception for Media Content
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Tirocinio formativo/stage
- Python
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Back Office and Customer Care
British School and Specialized Training Srl —San Giuseppe Vesuviano, Campania
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- Part-time
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- Microsoft Office
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14 giorni
UN WEB DEVELOPER PHP MySQL
Raffaele Nocera —Castellammare di Stabia, Campania
- Maturità
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Mategy Consulting, agenzia di servizi e comunicazione per le aziende, specializzata nel settore Food&Beverage e Hospitality, è alla ricerca di un/a graphic…
10.000 € - 15.000 € all'anno
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8 giorni
Multimodal Sentiment & Brand Perception for Media Content
Kineton Srl —Napoli, Campania
The thesis will implement a multimodal pipeline (text + audio + image) and correlate the resulting indices with performance metrics (CTR, view-through,…
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Multimodal Sentiment & Brand Perception for Media Content

Kineton Srl -
Napoli, Campania

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tirocinio formativo/stage

Qualifiche

Computer vision
Python

Descrizione completa della posizione

Lo scopo principale è stimare il sentiment e i segnali di brand perception combinando più fonti: trascrizioni dei video, commenti social, titoli/descrizioni editoriali e frame/thumbnail. La tesi realizza una pipeline multimodale (testo+audio+immagine) e correla gli indici ottenuti con metriche di performance (CTR, view-through, completion rate) per costruire un semplice “brand-lift proxy”.

Argomento principale: Data Science, NLP/NLU, Computer Vision, Audio sentiment, Metriche editoriali.

Corso di studio e requisiti candidati: Informatica, Ingegneria Informatica. Solida base in Python e librerie ML; gradite nozioni di analisi social.

Sede tirocinio: Napoli e Milano.

___________

The main goal is to estimate sentiment and brand perception signals by combining multiple sources: video transcripts, social comments, editorial titles/descriptions, and frames/thumbnails.

The thesis will implement a multimodal pipeline (text + audio + image) and correlate the resulting indices with performance metrics (CTR, view-through, completion rate) to build a simple “brand-lift proxy”.

Main Topic: Data Science, NLP/NLU, Computer Vision, Audio sentiment, Editorial metrics.

Course of Study and Candidate Requirements: Computer Science or Computer Engineering. A solid foundation in Python and ML libraries; knowledge of social analysis is a plus.

Internship Location: Naples and Milan.

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