Descrizione delle attività:
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità:
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
- Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
- Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
- Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
- Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
- Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
- Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills:
- Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
- Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
- Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
- Conoscenza dei servizi Azure:
o Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
o Azure Data Factory / Synapse Pipelines
o Azure Key Vault
o Azure Monitor / Log Analytics
- Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
- Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
- Competenze aggiuntive gradite:
o Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
o Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
o Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
o Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
Soft Skills:
- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
- Orientamento al problem solving e proattività.
- Ottime capacità comunicative e relazionali.
Dati relativi al Progetto:
MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics
NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.
- Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
- Background scolastico/accademico:
- Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica
–Conoscenze linguistiche:Italiano e Inglese livello minimo B1/B2
Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)
Nice to HAVE: Certificazione Databricks.
Modalità di lavoro: (sede/full remote/cliente/mix)
Ibrido/Cliente
NOTE: Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)
Orario di Lavoro: Full Time
Note Aggiuntive: (automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)
Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale
Cosa Offriamo: (RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)
RAL: 36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)
Informazioni sul Contesto Interno:
K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.
