Cegeka è una primaria realtà internazionale operante nel settore dell’Information Technology. Supportiamo i nostri clienti nei progetti di innovazione digitale offrendo loro soluzioni e servizi altamente specializzati nelle aree delle Business Solutions, Data, Applications e Infrastructure. Siamo una realtà consolidata e in continua crescita che opera ad oggi nel mondo in 19 Paesi con oltre 9.000 dipendenti ed un fatturato di 1,4 miliardi di euro. In Italia siamo oltre 500 persone con oltre 30 anni di storia di successo a fianco alle nostri primarie aziende manufatturiere e di servizi.
Lead Data Scientist (RIF. DATA.SCI.SN.):
Business Line: DATA & AI
Sede: Cologno Monzese (ibrido)
Seniority: Senior
Contratto: Tempo indeterminato
Descrizione del ruolo
Stiamo cercando un Lead Data Scientist con forte background analitico e comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning, con particolare attenzione a LLM, Computer Vision, e Generative AI.
Il/la candidato/a ideale avrà la capacità di guidare progetti complessi, supportare la crescita del team e contribuire alla creazione di asset strategici all’interno della Business Line DATA & AI.
Responsabilità
Guidare lo sviluppo end-to-end di modelli AI e ML in ambito NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommendation e Scoring.
Progettare, sperimentare e ottimizzare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e tecnologie di Generative AI (es. OpenAI, Langchain, ecc.).
Validare i risultati in contesti di produzione, monitorare e mantenere i modelli nel tempo (MLOps).
Collaborare con Data Engineer, Business Analyst e Project Manager nella realizzazione di soluzioni data-driven.
Partecipare alla definizione della roadmap tecnologica della BU, contribuendo anche alla standardizzazione di approcci, framework e asset.
Supportare la crescita di profili più junior attraverso mentoring e knowledge sharing.
Requisiti
Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o affini.
Almeno 5 anni di esperienza in Data Science in ambito enterprise.
Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
Esperienza su uno o più casi d’uso: NLP, Time Series, Image Recognition, Generative AI, Recommender Systems.
Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita del modello (dalla fase esplorativa al rilascio in produzione).
Ottime capacità comunicative (in italiano e inglese) e attitudine al lavoro di team.
Nice to Have
Conoscenza dei principali ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP).
Contributi open-source, blog tecnici o pubblicazioni.
Esperienza in contesti Agile / DataOps.
Conoscenza dei principi di data governance e privacy.
