Key-Biz S.r.l., società di consulenza ICT specializzata nella progettazione e realizzazione di soluzioni software, ricerca un/una Data Scientist da inserire presso un nostro cliente diretto in ambito sanitario/clinico.
Il ruolo
La risorsa sarà parte di un team multidisciplinare e contribuirà allo sviluppo di soluzioni avanzate per l’analisi e la modellazione dei dati clinici, lavorando su dataset complessi, sia strutturati che non strutturati. Si occuperà della progettazione e realizzazione di pipeline dati (ETL), dell’analisi statistica e dello sviluppo di modelli di machine learning e deep learning, con l’obiettivo di identificare pattern, trend e insight utili a supportare attività di ricerca clinica, diagnosi e cura del paziente. Il ruolo prevede inoltre una collaborazione diretta con medici, ricercatori e stakeholder, facilitando la traduzione dei dati in informazioni fruibili e decisioni data-driven, oltre a supportare l’evoluzione delle architetture dati in ambienti cloud e hybrid cloud.
Responsabilità principali
- Sviluppo e implementazione di pipeline ETL per la gestione di dati clinici complessi
- Analisi statistica e modellazione predittiva tramite algoritmi di machine learning e deep learning
- Collaborazione con team clinici e tecnici per la definizione di requisiti e la traduzione dei dati in insight utili
- Supporto nell’ottimizzazione delle architetture dati in ambienti cloud e hybrid cloud
- Produzione di report e visualizzazioni per stakeholder tecnici e non tecnici
Requisiti
- Laurea in Data Science, Ingegneria Biomedica, Statistica, Biostatistica, Fisica o discipline STEM affini
- Conoscenza del dominio clinico-sanitario, inclusi percorsi di cura, flussi ospedalieri, referti e codifiche
- Esperienza nell’estrazione, parsing, preprocessing e standardizzazione di dati strutturati e non strutturati
- Capacità nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL complesse
- Ottima conoscenza di SQL e database relazionali
- Competenza nell’uso di Python e R per analisi statistica e scientifica
- Conoscenza pratica di algoritmi di machine learning, deep learning e data mining
- Abilità nell’analisi dati e nella creazione di report e visualizzazioni efficaci
- Buona conoscenza della lingua inglese
Competenze preferenziali
- Conoscenza di SAS (Foundation, Macro, Visual Analytics)
- Esperienza con database NoSQL come MongoDB
- Familiarità con piattaforme Cloud quali AWS
- Conoscenza di strumenti e librerie per dati di imaging biomedico e standard DICOM
- Esperienza in contesti di ricerca clinica
- Familiarità con tecnologie di containerizzazione
Modalità di lavoro
- Modalità ibrida: 3 giorni in presenza presso la sede a Roma centro, 2 giorni da remoto
Offerta
- Contratto a tempo indeterminato con retribuzione compresa tra 32.000 e 36.000 euro annui
- Opportunità di lavorare su dataset clinici complessi utilizzando tecnologie avanzate
Sede di lavoro
Roma, Italia (modalità ibrida)
L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77). Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR), i dati personali forniti saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione del personale, nel rispetto dei principi di liceità, correttezza e trasparenza.
