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- 45.000 € - 60.000 € all'anno
- Informatica
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RGI Group —Milano, Lombardia
- 45.000 € - 55.000 € all'anno
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- DevOps
- Java
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Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 37.791 € - 91.800 € all'anno
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- Inglese
- Java
SAP BTP Extension Manager
Capgemini —Milano, Lombardia
- 37.791 € - 91.800 € all'anno
- Oracle
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Capgemini —Milano, Lombardia
- 33.059 € - 55.700 € all'anno
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- Inglese
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Devoteam Italy —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
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Senior Data Engineer

RE COLLECTION SRL -
San Donato Milanese, Lombardia

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45.000 € - 60.000 € all'anno

Qualifiche

Spring Boot
CI/CD
Gradle
Informatica
DevOps
Matematica
Git
Windows
Java
SQL
AWS
Docker
Machine learning
PostgreSQL
Terraform
Integrazione continua
Ingegneria informatica
GitHub
API
ETL
S3
Apache
Kafka
Redshift
Maven
Italiano
Jenkins
GitLab
Python
Spring

Descrizione completa della posizione

Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.

Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.

Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.

Per consolidare il nostro Team Data Models Tools & Processes, siamo alla ricerca di una figura di Senior Data Engineer che avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati robuste e scalabili, a supporto dei processi di business e delle iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.

Principali responsabilità

Sviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python, Java, Apache Spark e Databricks;
Implementare e ottimizzare Job Spark (batch e streaming) su Databricks, garantendo performance, affidabilità e copertura dei test;
Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API REST, file system, code di messaggistica) sfruttando i servizi AWS: S3, Glue, Kinesis, SQS, Lambda, Redshift;
Scrivere codice di qualità production-grade in Python e/o Java, applicando principi SOLID, design pattern, code review e test automatizzati (unit, integration);
Costruire e gestire workflow di orchestrazione con Apache Airflow o Databricks Workflows, assicurando monitoraggio, alerting e gestione degli errori;
Applicare tecniche di data modeling e trasformazione con Databricks (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader), garantendo la tracciabilità e la qualità dei dati lungo tutto il flusso (data lineage, data quality checks);
Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI;
Contribuire all’adozione di best practice DevOps/DataOps: versionamento del codice (Git), CI/CD per pipeline dati, Infrastructure as Code (Terraform) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);
Preparare e ottimizzare i dati a supporto di modelli ML e soluzioni AI: feature engineering, costruzione di Feature Store, pipeline di embedding e RAG per applicazioni di Generative AI.

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini. Certificazioni AWS (Cloud Practitioner, Developer, Data Analytics) o Databricks sono apprezzate;
Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati e soluzioni di data engineering in contesti produttivi;
Solide competenze di programmazione in Python (pandas, PySpark, asyncio, FastAPI) e/o Java (Spring Boot, Maven/Gradle); capacità di scrivere codice pulito, testabile e documentato;
Esperienza con Apache Spark (RDD, DataFrame API, Spark SQL, Structured Streaming) e con la piattaforma Databricks (notebooks, jobs, Delta Live Tables);
Conoscenza pratica dei servizi AWS per i dati: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis Data Streams/Firehose, Lambda, Step Functions, IAM;
Esperienza con le funzionalità avanzate di Databricks per la trasformazione e qualità del dato (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader, Delta Lake) e con formati di storage columnar (Parquet, Delta, Iceberg);
Familiarità con sistemi di orchestrazione (Apache Airflow, Databricks Workflows) e messaggistica event-driven (Apache Kafka, Amazon Kinesis, SQS);
Buona padronanza di SQL avanzato (window functions, CTE, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena);
Esperienza con pratiche DevOps/DataOps: Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes; conoscenza di base di Terraform o CloudFormation è un plus;
Conoscenza di base di tecniche ML/AI applicate ai dati: feature engineering, pipeline di preprocessing per modelli, Vector Store e architetture RAG per Generative AI costituisce un vantaggio;
Propensione al lavoro in team Agile, attitudine alla collaborazione cross-funzionale, curiosità tecnologica e orientamento alla qualità del codice e alla continuous improvement.

Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Roma

Modalità di lavoro: Ibrida

La posizione è inquadrata al 1 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 45.000 ed Euro 60.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).

#LI-PP1

#LI-Hybrid

Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.

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