3 annunci per il ruolo di lead ai engineer – generative - milano, lom (recruiting in corso)

Lead AI Engineer – Generative AI
FinecoBank S.p.A. —Milano, Lombardia
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Laurea magistrale
Candidatura rapida
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- Inglese
- Laurea magistrale
- Project management
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Lead AI Engineer – Generative AI

FinecoBank S.p.A.
Milano, Lombardia

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato

Qualifiche

CI/CD
Dottorato di ricerca
Informatica
Pianificazione eventi
Laurea magistrale
Docker
Integrazione continua
Ingegneria informatica
Leadership
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Posizione:

Cerchiamo un Lead AI Engineer che autonomamente definisca e realizzi la roadmap tecnica di progetti AI di grande complessità, guidando team crossfunzione e portando a delivery iniziative con impatto diretto sul business. Ti verrà richiesto di semplificare problemi ambigui, prendere decisioni tecniche con ownership endtoend, e di formare persone del team elevando standard di qualità e velocità.

Responsabilità principali

Strategia & Architettura Tecnica: progettare ed evolvere architetture productiongrade per modelli LLM/ML e sistemi multiagente (toolusage, memory, orchestration), integrati nei servizi bancari.
Leadership di Progetto: impostare roadmap e milestone, coordinare dipendenze crossteam (AI, Data, Security, IT), garantendo delivery su obiettivi semestrali/annuali.
Engineering & Messa in Produzione: trasformare PoC in sistemi robusti e scalabili; stabilire SLO di modello/serving (qualità, latenza, costi), osservabilità e gestione drift/bias.
Product & Customer Impact: scegliere soluzioni e tradeoff tecnici ottimali per massimizzare il timetovalue; contribuire a definire metriche di impatto (adozione, efficienza).
Standard Tecnici & Mentoring: creare playbook, librerie interne e linee guida; condurre code/arch review; fare coaching a Senior/Mid/Junior migliorando metodo e qualità del codice realizzato.

Requisiti:

Requisiti

Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini; il dottorato di ricerca è valutato molto positivamente.
7+ anni in AI/ML + Software Engineering, di cui 2+ in leadership tecnica su sistemi AI in produzione.
Eccellenza in Python, PyTorch e design di sistemi (software & data); esperienza con MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow o simili).
Esperienza concreta con LLM (finetuning/adapter), RAG/hybrid search, prompt/agent orchestration.

Nice to Have
Esperienza con pipeline multimodali (NLP/vision/timeseries), vector DB, ranking/metrics.
Contributi OSS/pubblicazioni, o track record su platform engineering.
Esperienza in contesti finanziari/regolamentati; principi di AI governance.

Soft skills & mindset

Ownership e biasforaction; decisioni informate in contesti ambigui.
Semplificazione dei problemi, focus su impatto cliente/business.
Mentorship e ruolomodello per la qualità del codice e dell’architettura.

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)

Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro. Fineco “The Place To Be”

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