4 annunci per il ruolo di lead ai engineer – generative - milano, lom (recruiting in corso)

AI Engineer Lead - Startup Tech & AI
Product Heroes —Milano, Lombardia
- 65.000 € - 75.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- AWS
Candidatura rapida
Lead AI Engineer – Generative AI
FinecoBank S.p.A. —Milano, Lombardia
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Laurea magistrale
Candidatura rapida
CRM Specialist
Digital360 —Milano, Lombardia
- Spagnolo
- Microsoft Excel
- Informatica
Lead Consulting Engineer - Nuclear Safety
Jensen Hughes —Milano, Lombardia
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- Project management

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Lead AI Engineer – Generative AI
FinecoBank S.p.A. —Milano, Lombardia
7+ anni in AI/ML + Software Engineering, di cui 2+ in leadership tecnica su sistemi AI in produzione. Contributi OSS/pubblicazioni, o track record su platform…
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AI Engineer Lead - Startup Tech & AI

Product Heroes
Milano, Lombardia

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo pieno
65.000 € - 75.000 € all'anno

Benefit

Stock options
Buoni pasto

Qualifiche

CI/CD
Inglese
Laurea magistrale
AWS
Docker
Machine learning
Italiano
Capacità di comunicazione

Descrizione completa della posizione

Il contesto

Il nostro cliente è una startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence, nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.

La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.

La tua Missione

In qualità di AI Engineer Lead, sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:

Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
Garantire il rigore ingegneristico sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
Far da mentore e guida tecnica per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.

Requirements

Chi stiamo cercando

Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico (hands-on), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.

Hard Skills & Esperienza

Oltre 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es. AWS), containerizzazione (Docker) e automazione di pipeline CI/CD.
Profonda comprensione dei principi di Data Engineering e dei sistemi distribuiti.
Esperienza concreta con strumenti di monitoraggio, osservabilità dei modelli e best practice di ML governance.
Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese (sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.

Soft Skills & Mindset

Forte autonomia decisionale e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
Eccellenti doti comunicative e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business (non-tech).
Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.

Benefits

Cosa offre il Cliente

Contratto: Assunzione a Tempo Indeterminato.
Retribuzione (RAL): Range 65.000€ - 75.000€, commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.
Benefit & Welfare: Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.
Equity: Opportunità di ricevere Stock Option.
Formazione: Programmi di formazione personalizzata e mentoring continuo.
Culture: Team offsite mensili e un retreat aziendale annuale per fare squadra.
Sede di lavoro: Uffici moderni e all'avanguardia a Milano, con una policy di Smart Working ibrida (minimo 2 giorni a settimana in presenza).

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