20 annunci per il ruolo di engineer (sede napoli) - napoli, cam (recruiting in corso)

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
Tutor Didattico con Laurea in Ingegneria Elettronica
Centro Studi per recupero anni scolastici —Napoli, Campania
- Part-time
- Spagnolo
- Inglese
- Maturità
Candidatura rapida
5 giorni
CI/CD and Release Automation
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- DevOps
- JavaScript
Candidatura rapida
Senior Java Software Engineer
Fincons Group —Napoli, Campania
- 35.000 € - 55.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Java
- SQL
Candidatura rapida
4 giorni
Junior Network Analyst
AXCENT COMPANY —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Inglese
- Competenze analitiche
- Laurea triennale
Candidatura rapida
High-Level Synthesis for High-throughput DSP and ISP
Kineton Srl —Napoli, Campania
- C++
Candidatura rapida
Senior Full Stack - Java Developer
Fincons Group —Napoli, Campania
- 35.000 € - 55.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Java
- SQL
Candidatura rapida
4 giorni
Auto-Stories for Social: From Long-Form to 9:16
Kineton Srl —Napoli, Campania
- JavaScript
- Tirocinio formativo/stage
- Python
Candidatura rapida
From Open Software to Open Hardware Playground RISC-V Soft-SoC on FPGA
Kineton Srl —Napoli, Campania
Candidatura rapida
Progettazione impianti meccanici in ambito civile
FMC Engineering S.r.l. —Napoli, Campania
- 1.200 € - 1.500 € al mese
- Tempo pieno
- Laurea magistrale
- Supporto allo sviluppo professionale
Candidatura rapida
Leveraging CI/CD Technologies for Agile Hardware Engineering
Kineton Srl —Napoli, Campania
Candidatura rapida
Embedded Firmware Developers
Syenmaint —Pomigliano d'Arco, Campania
- C++
Senior Mobile Developer
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Oracle
- Informatica
- Inglese
Business development specialist - Energy Management HW/SW Solutions AREA SUD ITALIA
Lovato electric —Napoli, Campania
- Microsoft Excel
- Vendite
- Inglese
Dev & Eval of a Nav and Monitoring Framework for Ag Rovers in Simulation
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Laurea magistrale
- C++
- Machine learning
Candidatura rapida
Specialista Cloud AWS
AXCENT COMPANY —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- Informatica
- Inglese
Candidatura rapida
DevOps Engineer
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Azure
- Informatica
- DevOps
SW Design Senior
BSERVICE-ENG —Napoli, Campania
- Informatica
- Inglese
- Microsoft Office
Candidatura rapida
Model-based Approaches for HW Design for High-throughput DSP and ISP
Kineton Srl —Napoli, Campania
Candidatura rapida
Hardware/Software Co-design for CPU-FPGA Integrated Hybrid Platforms
Kineton Srl —Napoli, Campania
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AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

Kineton Srl -
Napoli, Campania

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Dettagli della posizione

Qualifiche

Informatica
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Casi di test
Ingegneria elettrica
Intelligenza artificiale
Python

Descrizione completa della posizione

La crescente complessità dei moderni sistemi elettronici automobilistici richiede un approccio più efficiente al testing software e all’integrazione, con l’obiettivo di ridurre il time-to-market e i costi di sviluppo. Con questo lavoro di tesi si introduce un framework di intelligenza artificiale per valutare i test case e determinarne la conformità al framework definito, nonché la loro esecuzione automatizzata.

Il sistema analizzerà sia le capacità dell’ambiente di test sia le proprietà intrinseche di ciascun test case per decidere se un test è “pronto per l’automazione” o meno. Per i test case considerati pronti, l’IA genererà automaticamente un’interfaccia strutturata con Automation Desk, integrando funzioni personalizzate per supportare l’esecuzione, a partire da un modello già definito per gruppi di test case. Per quelli non ancora in uno stato adeguato, il sistema adatterà e modificherà i test case per allinearli ai requisiti dell’automazione oppure richiederà l’intervento dell’utente per raggiungere lo stato desiderato.

Guardando al futuro, il framework mira ad andare oltre i test case esistenti, partendo direttamente dai requisiti di sistema e generando test case intrinsecamente conformi alla struttura di automazione del cliente. Questa visione supporta una transizione fluida dall’ingegneria dei requisiti a test automatizzati, eseguibili e ottimizzati tramite intelligenza artificiale.

Argomento principale: intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Corso di studio e requisiti candidato:
Laurea magistrale (o all’ultimo anno di laurea triennale) in Informatica, Ingegneria del software, Ingegneria elettrica o in un campo correlato.
Competenza di Python, inclusa l’elaborazione dei dati e la scrittura di script.

Sede: Napoli.

_________

The increasing complexity of modern automotive electronics systems is leading to a more efficient approach to software and integration testing, aiming to reduce time to market and reduce development costs. With this thesis work, we are introducing an artificial intelligence framework to evaluate test cases and determine the compliance with the framework defined and their automated execution.

The system will analyse both the capability of the testing environment and the intrinsic properties of each test case to decide whether a test is “ready for automation” or not. For test cases deemed ready, the AI will automatically generate a structured interface with Automation Desk, integrating custom functions to support execution, starting from a template already defined for clustered test cases. For those not in a suitable state, the system will adapt and modify the test cases to align them with the requirements of automation or will require user support to achieve the desired state.

Looking ahead, the framework aims to extend beyond existing test cases by starting directly from system requirements, generating test cases that inherently conform to the automation structure of the client. This vision supports a seamless transition from requirements engineering to executable, AI-optimized, automated tests.

Main topic: Artificial Intelligence and Machine Learning

Course of study and candidate requirements:
Master’s degree (or final year of bachelor’s degree) in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
Proficiency in Python, including data processing and scripting.

Location: Naples.

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CI/CD and Release Automation

Senior Java Software Engineer

Junior Network Analyst

High-Level Synthesis for High-throughput DSP and ISP

Senior Full Stack - Java Developer

Auto-Stories for Social: From Long-Form to 9:16

From Open Software to Open Hardware Playground RISC-V Soft-SoC on FPGA

Progettazione impianti meccanici in ambito civile

Leveraging CI/CD Technologies for Agile Hardware Engineering

Embedded Firmware Developers

Senior Mobile Developer

Business development specialist - Energy Management HW/SW Solutions AREA SUD ITALIA

Dev & Eval of a Nav and Monitoring Framework for Ag Rovers in Simulation

Specialista Cloud AWS

DevOps Engineer

SW Design Senior

Model-based Approaches for HW Design for High-throughput DSP and ISP

Hardware/Software Co-design for CPU-FPGA Integrated Hybrid Platforms

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