20 annunci per il ruolo di lead ai engineer - roma, laz (recruiting in corso)

Lead AI Engineer
DOS Design spa —Roma, Lazio
- Azure
- AWS
- Machine learning
5 ore
Secure by Design Lead Specialist - Programma GCAP
Leonardo SpA —Roma, Lazio
- 35.110,40 € - 54.723,00 € all'anno
- Informatica
- Progettazione di sistemi
- Inglese
Candidatura rapida
Lead Cloud Engineer
Capgemini Sogeti —Roma, Lazio
- 37.791 € - 75.000 € all'anno
- Azure
- Gestionale
- DevOps
Senior AI Engineer
STIP SRL —Roma, Lazio
- 40.000 € - 55.000 € all'anno
- Laurea magistrale
- Database
- SQL
Candidatura rapida
Senior Software Engineer / Tech Lead – AI-Enabled Development Factory
DGS —Roma, Lazio
- DevOps
- Java
- SQL
Candidatura rapida
AI Search Innovation Lead - Madrid based
FeverUp —Roma, Lazio
- Spagnolo
- Ingegneria
- Inglese
Candidatura rapida
10 giorni
Lead AI Application Engineer (Infrastructure & LLMOps)
TechBiz Global GmbH —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- DevOps
- Database
Candidatura rapida
Renewable Energy Engineer
Panos Green Energy —Roma, Lazio
- 31.581,71 € - 63.694,67 € all'anno
- Part-time
- AutoCAD
- Microsoft Excel
- Laurea magistrale
Candidatura rapida
8 giorni
Technology Transfer Engineer
BVI Medical —Roma, Lazio
- 55.000 € - 65.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Gestionale
- Ingegneria
- Laurea magistrale
AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)
Tether Operations Limited —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Remoto
- Dottorato di ricerca
- Inglese
- Laurea triennale
Lead Cloud Engineer
Capgemini —Roma, Lazio
- 37.791 € - 75.000 € all'anno
- Azure
- Gestionale
- DevOps
Supplier Quality Engineer (Temporary)
Bridgestone —Roma, Lazio
- 37.601,10 € - 44.500,00 € all'anno
- Tempo pieno
- Ingegneria
- Inglese
- Laurea magistrale
Electronical Process Engineer
BVI Medical —Roma, Lazio
- 40.000 € - 45.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Ingegneria
- Inglese
- Laurea magistrale
3 giorni
Cybersecurity Lead
Capgemini Sogeti —Roma, Lazio
- Inglese
- AWS
- Competenze organizzative
- Orario flessibile
7 giorni
Lead, Software Engineering
Bain & Co. —Roma, Lazio
- 51.775 € - 89.075 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Inglese
- Microsoft Office
Candidatura rapida
AI Lead
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- AWS
- Assicurazione sanitaria
Senior Presales, Systems Engineer
Hewlett Packard Enterprise —Roma, Lazio
- 69.400 € - 129.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Vendite
- Ingegneria
- Inglese
2 giorni
Future Hypersonic Project Lead
MBDA —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Dottorato di ricerca
- Inglese
- Competenze organizzative
Senior Back-End Developer
Verisure Italy S R L —Roma, Lazio
- 40.400 € - 60.600 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Informatica
- DevOps
Candidatura rapida
Staff/Lead Platform/DevOps Engineer
Mimica —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- DevOps
- AWS
- Congedo parentale
7 giorni

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Lead AI Engineer

DOS Design spa
Roma, Lazio

Candidati adesso

Dettagli della posizione

5 ore fa

Qualifiche

CI/CD
Azure
Computer vision
Architettura di sistema
Google Cloud Platform
AWS
Machine learning
Produzione
Leadership

Descrizione completa della posizione

Siamo alla ricerca di un/una Lead AI Engineer volto/a a guidare la progettazione e l'evoluzione dei nostri sistemi GenAI, delle soluzioni per i clienti e del tooling interno, dalle architetture RAG e agentiche in cloud fino al serving di modelli open-weight on-premise. In collaborazione con le competence area di Discovery, la risorsa selezionata contribuirà inoltre allo sviluppo di nuovi prodotti. Trattandosi di un ruolo di leadership tecnica, la figura professionale si occuperà di definire gli standard, assumere le scelte architetturali e guidare lo sviluppo e la crescita del team.

Attività

Definire l'architettura dei sistemi GenAI: scelte make/buy, selezione dei modelli, trade-off cloud vs on-premise in base a vincoli di dati, costi e performance
Guidare tecnicamente i progetti più complessi, dal design alla produzione, garantendo scalabilità e affidabilità
Progettare e gestire il serving self-hosted di LLM open-weight (vLLM)
Definire gli standard di qualità e LLMOps: evaluation, observability, testing, gestione dei costi, versionamento di prompt e modelli
Implementare guardrail e sicurezza: mitigazione di prompt injection, gestione PII, controlli sull'output
Svolgere attività di mentoring a beneficio di profili junior e mid, guidando code review e design review
Operare come interfaccia tecnica verso clienti e stakeholder interni, contribuendo alle decisioni di prodotto e allo scouting tecnologico

Requisiti

Comprovata esperienza (5+ anni) nel settore del software o ML engineering, di cui almeno 2 anni nello sviluppo e conduzione di sistemi GenAI/LLM in produzione
Solida e dimostrabile esperienza nell'implementazione di sistemi agentici in produzione e nell'ingegnerizzazione di architetture RAG complesse su larga scala (ambienti multi-tenant, elevati volumi di traffico e gestione di dati sensibili)
Approfondita conoscenza tecnica di almeno una piattaforma hyperscaler (AWS, Azure, GCP) e consolidata competenza in soluzioni di deployment ibride o on-premise
Competenza nel serving e nell'ottimizzazione di modelli open-weight (tramite vLLM o framework equivalenti), comprese le logiche di quantizzazione, batching e gestione avanzata delle risorse GPU
Solide basi metodologiche relative ad architetture di sistemi distribuiti, Kubernetes, networking e protocolli di sicurezza informatica
Completa padronanza delle metodologie di evaluation avanzata e dei principali framework di observability/LLMOps (quali Langfuse o LangSmith, con relative valutazioni automatiche e processi human-in-the-loop)
Consolidata esperienza nel ruolo di leadership tecnica, comprendente attività di mentoring, definizione di standard qualitativi e coordinamento di team di progetto multidisciplinari

Competenza preferenziali

Comprovata esperienza nell'implementazione in ambiente di produzione di soluzioni di machine learning classico (computer vision, modelli predittivi) o nell'ambito del data engineering
MLOps avanzato (gestione di Kubeflow e sviluppo di pipeline CI/CD per il ciclo di vita dei modelli)
Esperienza maturata in contesti regolamentati o soggetti a stringenti vincoli di data residency
Contributi attivi a progetti open source, interventi a conferenze di settore o pubblicazioni scientifiche in ambito AI/ML

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Technology Transfer Engineer

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Lead Cloud Engineer

Supplier Quality Engineer (Temporary)

Electronical Process Engineer

Cybersecurity Lead

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Future Hypersonic Project Lead

Senior Back-End Developer

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